Двухуровневая нечеткая система управления динамическими объектами

  • Дмитрий [Dmitriy] Николаевич [N.] Анисимов [Anisimov]
  • Тхе Ань [The Anh] Май [Mai]
Ключевые слова: система управления динамическими объектами, нечеткие логические регуляторы, алгоритмы нечеткого логического вывода

Аннотация

Рассмотрена двухуровневая нечеткая система управления динамическими объектами, представляющая собой одну из разновидностей адаптивных систем управления. Необходимость адаптации обусловлена изменением параметров объекта управления во времени. Система состоит из двух контуров — исполнительного и супервизорного. В исполнительном контуре осуществляется непосредственное воздействие на объект сигналом с выхода регулятора. Супервизорный контур служит для отслеживания показателей качества системы и периодической подстройки регулятора при выходе этих показателей за допустимые пределы. Предложена реализация как исполнительного, так и супервизорного контура на основе алгоритмов нечеткого логического вывода. Нечеткие логические регуляторы (НЛР) в настоящее время достаточно широко распространены в задачах управления сложными объектами. Тем не менее, их настройка до сих пор носит преимущественно эвристический характер. В статье продемонстрирован подход к настройке НЛР, основанный на комплексных исследованиях его статических и динамических характеристик. Это позволило, во-первых, оценить влияние тех или иных факторов на динамические свойства регулятора; во-вторых, выбрать те настройки, которые могут быть наиболее эффективно использованы при построении супервизорного контура; в-третьих, сделать более целенаправленным поиск управляющих решений, обеспечивающих требуемые показатели качества системы управления. Выбран алгоритм на основе нечетких реляционных моделей, который не является альтернативой известным алгоритмам Мамдани, Ларсена, Цукамото. Он может использоваться совместно с ними и представляет собой модификацию механизма нечеткого логического вывода на этапе активизации правил. При его использовании устанавливается нечеткое соответствие между входными и выходными нечеткими переменными. При этом отпадает необходимость привязки к какой-либо из операций нечеткой импликации и появляется возможность влиять на результат нечеткого вывода, изменяя не только функции принадлежности термов входных и выходных лингвистических переменных, но и элементы нечеткого соответствия. Сформулированы основные факторы, влияющие на динамические свойства НЛР, и выработаны рекомендации по использованию каждого из этих факторов при его настройке. Определены условия, при которых целесообразно осуществлять подстройку нечеткого регулятора под изменяющиеся параметры объекта управления.Составлены функции принадлежности и базы правил алгоритмов нечеткого логического вывода, обеспечивающих качественную работу системы управления объектом с изменяющимися параметрами в достаточно широком диапазоне частот входного сигнала. Приведены результаты моделирования системы, свидетельствующие о том, что введение в систему дополнительного супервизорного контура позволяет поддерживать работоспособность системы и обеспечивать приемлемые показатели качества управления нестационарным динамическим объектом.

Сведения об авторах

Дмитрий [Dmitriy] Николаевич [N.] Анисимов [Anisimov]

Учёная степень: кандидат технических наук

Место работы: кафедра Управления и информатики НИУ МЭИ

Должность: доцент

Тхе Ань [The Anh] Май [Mai]

Место работы: кафедра Управления и инфoрматики НИУ «МЭИ»

Должность: аспирант

Литература

1. Воронов А.А. Основы теории автоматического управления: автоматическое регулирование непрерывных линейных систем. М.: Энергия, 1980.

2. Анисимов Д.Н., Май Тхе Ань. Динамические свойства нечетких систем управления, построенных на основе реляционных моделей // Мехатроника, автоматизация, управление. 2017. Т. 18. № 5.

3. Mamdani E.H., Assilian S. An Experiment in Linguistic Synthesis with Fuzzy Logic Controller // Int. J. Man-Machine Studies. 1975. V. 7. No. 1. Рр. 1—13.

4. Larsen P.M. Industrial Applications of Fuzzy Logic Control // Int. J. Man-Machine Studies. 1980. V. 12. No. 1. Pp. 3—10

5. Tsukamoto Y. An Approach To Fuzzy Reasoning Method // An Approach to Fuzzy Reasoning Method. Advances in Fuzzy Sets Theory and Applications. North-Holland, Amsterdam, 1979. Pp. 137—149.

6. Takagi T., Sugeno M. Fuzzy Identification of Systems and its Applications to Modeling and Control // IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics. 1985. V. 15. No. 1. Pp. 116—132.

7. Pedrycz W. Fuzzy Control and Fuzzy Systems. N.-Y.: John Wiley and Sons, 1993.

8. Анисимов Д.Н., Дроздова Е.Д., Новиков В.Н. Исследование свойств нечеткого аппроксимирующего ПД-регулятора // Мехатроника, автоматизация, управление. 2014. № 9. С. 6—12.

9. Анисимов Д.Н., Май Тхе Ань, Новиков В.Н., Федорова Е.В. Исследование процессов в системах автоматического управления, основанных на нечетком логическом выводе // Проблемы автоматизации и управления в технических системах: Сб. статей Междунар. науч.-техн. конф., посвященной 70-летию Победы в Великой Отечественной войне. Пенза, 2015. С. 3—5.

10. Анисимов Д.Н., Май Тхе Ань. Моделирование процессов в нечетких системах управления // Информатика: проблемы, методология, технологии: Материалы XV Междунар. науч.-метод. конф. Воронеж, 2015. С. 374—378.

11. Анисимов Д.Н., Ситников К.Ю. Методика построения нечетких реляционных систем автоматического управления // Вестник МЭИ. 2012. № 3. С. 77—82.

12. Анисимов Д.Н., Новиков В.Н., Сафина Э.А., Ситников К.Ю. Исследование влияния выбора логического базиса на характеристики нечеткого регулятора // Мехатроника, автоматизация, управление. 2013.
№ 8 (149). С. 12—17.

13. Анисимов Д.Н., Новиков В.Н., Сафина Э.А. Исследование влияния треугольных норм на динамику нечеткой системы автоматического управления // Вестник МЭИ. 2013. № 4. С. 186—192.

14. Анисимов Д.Н., Дроздова Е.Д., Новиков В.Н. Исследование влияния степеней значимости подусловий на динамические характеристики нечеткого ло- гического регулятора // Мехатроника, автоматизация, управление. 2015. Т. 16. № 6 . С. 363—368.

15. Анисимов Д.Н., Май Тхе Ань. Анализ автоколебаний в нечетких системах управления // Информатика: проблемы, методология, технологии: Материалы XVII Междунар. конф. Воронеж: Изд-во ВГУ, 2017.

16. Anisimov D.N., Mai The Anh. Design of Fuzzy System for Control of Water Level in a Boiler Drum // Proc Int. Academic Forum АМО – SPITSE – NESEFF. Smolensk: Publishing Universum, 2016.
---
Для цитирования: Анисимов Д.Н., Май Тхе Ань. Двухуровневая нечеткая система управления динамическими объектами // Вестник МЭИ. 2017. № 4. С. 101—109. DOI: 10.24160/1993-6982-2017-4-101-109.
#
1. Voronov A.A. Osnovy Teorii Avtomaticheskogo Upravleniya: Avtomaticheskoe Regulirovanie Nepreryvnyh Lineynyh Sistem. M.: Energiya, 1980. (in Russian).

2. Anisimov D.N., May The Anh. Dinamicheskie Svoystva Nechetkih Sistem Upravleniya, Postroennyh na Osnove Relyatsionnyh Modele. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2017;18;5. (in Russian)

3. Mamdani E.H., Assilian S. An Experiment in Linguistic Synthesis with Fuzzy Logic Controller. Int. J. Man-Machine Studies. 1975;7;1:1—13.

4. Larsen P.M. Industrial Applications of Fuzzy Logic Control. Int. J. Man-Machine Studies. 1980;12;1:3—10.

5. Tsukamoto Y. An Approach To Fuzzy Reasoning Method. An Approach to Fuzzy Reasoning Method. Advances in Fuzzy Sets Theory and Applications. North- Holland, Amsterdam, 1979:137—149.

6. Takagi T., Sugeno M. Fuzzy Identification of Systems and its Applications to Modeling and Control. IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics. 1985;15;1:116—132.

7. Pedrycz W. Fuzzy Control and Fuzzy Systems. N.- Y.: John Wiley and Sons, 1993.

8. Anisimov D.N., Drozdova E.D., Novikov V.N. Issledovanie Svoystv Nechetkogo Approksimiruyushchego PD Regulyatora. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2014;9:6—12. (in Russian).

9. Anisimov D.N., May The Anh., Novikov V.N., Fedorova E.V. Issledovanie Protsessov v Sistemah Avtomaticheskogo Upravleniya, Osnovannyh na Nechetkom Logicheskom Vyvode. Problemy Avtomatizatsii i Upravleniya v Tekhnicheskih Sistemah: Sb. Statey Mezhdunar. Nauch.-tekhn. Konf., Posvyashchennoy 70-letiyu Pobedy v Velikoy Otechestvennoy Voyne. Penza, 2015:3—5. (in Russian).

10. Anisimov D.N., May The Anh. Modelirovanie Protsessov v Nechetkih Sistemah Upravleniya. Informatika: ProbLemy, Metodologiya, Tekhnologii: Materialy XV Mezhdunar. Nauch.-metod. Konf. Voronezh, 2015:374—378. (in Russian).

11. Anisimov D.N., Sitnikov K.Yu. Metodika Postroeniya Nechetkih Relyatsionnyh Sistem Avtomaticheskogo Upravleniya. MPEI Vestnik. 2012;3:77—82. (in Russian).

12. Anisimov D.N., Novikov V.N., Safina E.A., Sitnikov K.Yu. Issledovanie Vliyaniya Vybora Logicheskogo Bazisa na Harakteristiki Nechetkogo Regulyatora. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2013;8 (149):12—17. (in Russian).

13. Anisimov D.N., Novikov V.N., Safina E.A. Issledovanie Vliyaniya Treugol'nyh Norm na Dinamiku Nechetkoy Sistemy Avtomaticheskogo Upravleniya. MPEI Vestnik. 2013;4:186—192. (in Russian).

14. Anisimov D.N., Drozdova E.D., Novikov V.N. Issledovanie Vliyaniya Stepeney Znachimosti Podusloviy na Dinamicheskie Harakteristiki Nechetkogo Logichesko- go Regulyatora. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2015;16;6:363—368. (in Russian).

15. Anisimov D.N., May The Anh. Analiz avtokolebaniy v Nechetkih Sistemah Upravleniya. Informatika: Problemy, Metodologiya, Tekhnologii: Materialy XVII Mezhdunar. Konf. Voronezh: Izd-vo VGU, 2017. (in Russian).

16. Anisimov D.N., Mai The Anh. Design of Fuzzy System for Control of Water Level in a Boiler Drum. Proc Int. Academic Forum AMO – SPITSE – NESEFF. Smolensk: Publishing Universum, 2016.
---
For citation: Anisimov D.N., Mai The Anh A Two-Level Fuzzy System for Control of Dynamic Objects. MPEI Vestnik. 2017; 4: 101—109. (in Russian). DOI: 10.24160/1993-6982-2017-4-101-109.
Опубликован
2019-01-16
Раздел
Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.00)