,

,

Обнаружение случайного импульса с огибающей произвольной формы и неизвестным временем прихода


Аннотация

На основе метода максимального правдоподобия выполнены синтез и анализ оптимального алгоритма обнаружения гауссовского случайного импульса с огибающей произвольной формы и неизвестным временем прихода, наблюдаемого на фоне белого шума. Показано, что предложенный обнаружитель допускает существенно более простую техническую реализацию по сравнению с известными аналогами. С помощью статистического моделирования на ЭВМ определена эффективность и установлены границы применимости асимптотически точных формул для его характеристик.


Ключевые слова

случайный гауссовский импульс, огибающая произвольной формы, обнаружение сигналов, приемник максимального правдоподобия, метод локально-марковской аппроксимации, статистическое моделирование


Библиографический список

1.Трифонов А.П., Нечаев Е.П., Парфенов В.И. Обнаружение стохастических сигналов с неизвестными параметрами. Воронеж: ВГУ, 1991.

2.Трифонов А.П., Парфенов В.И. Теоретическое и экспериментальное исследование приемника максимального правдоподобия случайного импульса с неизвестным временем прихода // Радиотехника и электроника. 1998. Т. 43. № 7. С. 828 — 834.

3.Чернояров О.В., Сальникова А.В. Обнаружение случайного радиоимпульса с неизвестными временными параметрами на фоне помех // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Сер. Информатика. Телекоммуникации. Управление. 2009. № 3(80). С. 80 — 86.

4.Бакут П.А. и др. Вопросы статистической теории радиолокации / под ред. Г.П. Тартаковского. Т. 1. М.: Сов.радио, 1963.

5. Чернояров О.В. Оценка времени прихода узкополосного случайного импульса произвольной формы // Радиотехника. 2009. № 12. С. 12 — 18.

6.Трифонов А.П., Шинаков Ю.С. Совместное различение сигналов и оценка их параметров на фоне помех. М.: Радиоисвязь, 1986.

7.Pickands J. Upcrossing probabilities for stationary Gaussian process // Trans. Amer. Math. Soc. 1969. V. 145. N 11.P. 51 — 73.

8.Qualls C., Watanabe H. Asymptotic properties of Gaussian processes // Ann.On Math.Statist. 1972. V. 3. N 2.P. 580 — 596.

9.Chernoyarov O.V. e. a. Application of the local Markov approximation method for the analysis of information processes processing algorithms with unknown discontinuous parameters // Appl. Math. Sci. 2014. V. 8. N 90.P. 4469 — 4496.

10.Chernoyarov O.V., Salnikova A.V., Rozanov A.E., Marcokova M. Statistical characteristics of the magnitude and location of the greatest maximum of Markov random process with piecewise constant drift and diffusion coefficients // Appl. Math. Sci. 2014. V. 8. N 147.P. 7341 — 7357.