Применение адаптивного метода с запаздывающей обратной связью для управления транзисторными преобразователями постоянного напряжения


Аннотация

Рассмотрена система управления непосредственным повышающим преобразователем напряжения, построенная на основе метода с запаздывающей обратной связью. Предложен алгоритм адаптации параметров системы управления на основе метода Монте–Карло. Рассчитаны карты динамических режимов и диаграммы пульсаций напряжения при вариации двух параметров системы. Предлагаемый метод адаптации параметров позволяет уменьшить области непроектных режимов работы преобразователя.


Ключевые слова

импульсный и непосредственный повышающий преобразователи, нелинейная динамика, бифуркация, система управления, метод с запаздывающей обратной связью


Библиографический список

1.Мелешин В.И. Транзисторная преобразовательная техника. М.: Техносфера, 2005.

2.Жусубалиев Ж. Т., Колоколов Ю.В. Бифуркации и хаос в релейных и широтно-импульсных системах автоматического управления. М.: Машиностроение-1, 2001.

3.Pyragas K. Continuous control of chaos by self-controlling feedback // Phys. Rev. Lett. A. 1992. V. 170. N 6. P. 421 — 428.

4.Batlle C., Fossas E., Olivar G. Stabilization of periodic orbits of the buck converter by time-delayed feedback // Intern. J. Circuit Theory and Appl. 1999. V. 27. N 3. P. 617 — 631.

5.Wei-Guo Lu, Ping-Ye Xu, Luo-Wei Zhou, Quan-Ming Luo Bifurcation Control of Current-Mode Buck Converter via TDFC // Chin. Phys. Lett. 2010. V. 27. N 3. P. 030501-1 — 030501-4.

6.Yazdanpanah A., Khaki-Sedigh A. Adaptive control of chaos in nonlinear discrete-time systems using time-delayed state feedback // Proc. Phys. and Control. Intern. Conf., 2010. P. 908 — 912.

7.Андриянов А.И., Булохов Н.И. Алгоритмы для бифуркационного анализа обобщенной модели преобразователей постоянного напряжения // Справочник. Инженерный журнал. 2013. № 10. С. 30 — 39.

8.Андриянов А.И., Малаханов А.А. Математическое моделирование динамики импульсного преобразователя напряжения повышающего типа // Вестник Брянского гос. тех. ун-та. 2006. № 1 (9). С. 61 — 69.

9.Бодянский Е.В. Искуственные нейронные сети: архитектуры, обучение, применения. Харьков: Телетех, 2001.