Оценки вероятностей уклонений сумм для случайных величин Бернулли
Ключевые слова:
бернуллиевские, биномиальные и сопряженные случайные величины, моменты случайных величинАннотация
Показаны оценки вероятностей отклонения среднеарифметического из независимых одинаково распределенных бернуллиевских случайных величин от вероятности «успеха».
Библиографические ссылки
1. Hoeffding W. Probability inequalities for sums of bounded random variables // J. Am. Stat. Assoc. 1963.N 58. P. 13 — 30.
2. Нагаев С.В. Нижние границы для вероятностей больших уклонений сумм независимых случайных величин // Теория вероятности и ее применение. 2001.№ 46. Вып. 4. С. 785 — 792.
3. Королев В.Ю., Шевцова И.Г. О верхней оценке абсолютной постоянной в неравенстве Берри–Эссеена // Теория вероятности и ее применение. 2009. № 54. Вып. 4. С. 671 — 695.
4. Люк Ю. Специальные математические функции и их аппроксимации. М.: Мир, 1980.
5. Antonov S.N., Kruglov V.M. Sharpened versions of a Kolmogorov's inequality // Stat. & Prob. Lett. 2010.N 80. P. 155 — 160.
2. Нагаев С.В. Нижние границы для вероятностей больших уклонений сумм независимых случайных величин // Теория вероятности и ее применение. 2001.№ 46. Вып. 4. С. 785 — 792.
3. Королев В.Ю., Шевцова И.Г. О верхней оценке абсолютной постоянной в неравенстве Берри–Эссеена // Теория вероятности и ее применение. 2009. № 54. Вып. 4. С. 671 — 695.
4. Люк Ю. Специальные математические функции и их аппроксимации. М.: Мир, 1980.
5. Antonov S.N., Kruglov V.M. Sharpened versions of a Kolmogorov's inequality // Stat. & Prob. Lett. 2010.N 80. P. 155 — 160.
