Использование нейросетевой модели для анализа неопределенностей к оценке напряженного состояния металла главного циркуляционного трубопровода АЭС с ВВЭР при сейсмических нагрузках

Аннотация

Исследована проблема использования методологии анализа неопределенности при выполнении расчетов на прочность. Данная задача актуальна для обоснования надежного функционирования ядерных энергетических установок с водо-водяными реакторами. Из-за наличия погрешностей измерений и эмпиричности моделей результаты, полученные расчетными кодами, обладают неопределённостью. Использование данных кодов требует значительного времени и больших аппаратных ресурсов расчётных станций. Применение нейросетевых (НС) моделей позволит существенно сократить время расчета при сохранении корректности результатов.

Выполнен анализ режима сейсмического воздействия на трубопровод, имеющий постулированный дефект. Расчеты на сейсмические нагрузки проводили в соответствии с требованиями нормативной документации (СТО, НП), принятой ГК Росатом. По результатам расчёта получен график изменения напряжений за все время сейсмического воздействия. На основе полученных результатов разработана нейросетевая модель с помощью специального программного обеспечения. После создания модель была апробирована. Результаты расчетов показали, что величина абсолютной погрешности не превышает 1 МПа, а относительной — находится в пределах 1%. Полученные результаты доказали актуальность использования НС-моделей не только при сейсмическом, но и при иных воздействиях на трубопровод в рамках вероятностного анализа безопасности.