Построение системы управления подачей теплоносителя на основании экспериментальных данных в индивидуальном тепловом пункте
DOI:
https://doi.org/10.24160/1993-6982-2026-1-135-139Ключевые слова:
система автоматического управления температурой, пассивный эксперимент, корреляционный анализ, случайный процессАннотация
Рассмотрена система автоматического управления температурой в здании высшей школы, получающем тепло из городской сети теплоснабжения. На основании экспериментальных данных, полученных в результате пассивного эксперимента, с использованием теории случайных процессов проведена их обработка. Принимая во внимание поведение реальных промышленных объектов, к рассмотрению принят нормальный закон распределения и найдены его числовые характеристики — математическое ожидание и дисперсия. С помощью метода корреляционного анализа установлены коэффициенты взаимосвязи между температурами на подающем и обратном трубопроводах и температурой наружного воздуха. На основе рассчитанных коэффициентов корреляции определен способ управления температурой в здании. Полученные результаты применимы в области теплоснабжения зданий городской застройки в условиях умеренного климата и имеют практический интерес в изучении работы тепловых пунктов.
Библиографические ссылки
1. Андрюшин А.В. и др. Цифровизация Российской электроэнергетики // Математические методы в технологиях и технике. 2021. № 6. С. 119—126.
2 Аракелян Э.К. и др. Подходы к повышению интеллектуальности АСУТП крупных электростанций путем решения оптимизационных задач блочного и станционного уровней // Управление развитием крупномасштабных систем: Труды XI Междунар. конф. Т. 3. М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2018. С. 18—23.
3. Староверов, Б.А., Улыбышев С.К. Математическая модель теплоснабжения помещения как объекта динамического управления температурой // Вестник Ивановского гос. энергетического ун-та. 2023. № 3. С. 62—67.
4. Баскаков А.П., Мартюшев А.П., Захарченко Г.Я., Ведерников А.Н. Регулирование температуры внутри жилых и общественных помещений — перспективный и эффективный метод энергосбережения // Коммунальщик. 2006. № 7. С. 62.
5. Свитек А.С. Разработка алгоритма идентификации параметров моделей объектов на примере системы управления температурой // Инженерный вестник Дона. 2021. № 8(80). С. 140—150.
6. Волгин В.В., Каримов Р.Н. Оценка корреляционных функций в промышленных системах управления. М.: Энергия, 1979.
7. Пикина Г.А., Щедеркина Т.Е., Волгин В.В. Идентификация объектов управления в теплоэнергетике. М.: Издат. дом МЭИ, 2011.
8. Волгин В.В., Щедеркина Т.Е. Определение вероятностных характеристик случайных процессов. М.: Изд-во МЭИ, 2004.
9. Дорф Р., Бишоп Р. Современные системы управления. М.: Лаборатория базовых знаний, 2002.
10. Панферов, С.В., Панферов В.И. Об определении средней температуры внутреннего воздуха при автоматизации систем отопления зданий // Труды Академэнерго. 2020. № 2(59). С. 97—108.
11. Осиповский Р.В., Проталинский О.М. Имитационное моделирование в задаче функциональной диагностики энергетического оборудования // Математические методы в технологиях и технике. 2022. № 9. С. 106—109.
12. Коновалов В.И. Идентификация и диагностика систем. Томск: Изд-во Томского политехн. ун-та, 2010.
---
Для цитирования: Гужов С.В., Темрина Д.Н., Арбатский А.А., Крылова Е.В., Сорокина А.О. Построение системы управления подачей теплоносителя на основании экспериментальных данных в индивидуальном тепловом пункте // Вестник МЭИ. 2026. № 1. С. 135—139. DOI: 10.24160/1993-6982-2026-1-135-139
---
Конфликт интересов: авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
#
1. Andryushin A.V. i dr. Tsifrovizatsiya Rossiyskoy Elektroenergetiki. Matematicheskie Metody v Tekhnologiyakh i Tekhnike. 2021;6:119—126. (in Russian).
2 Arakelyan E.K. i dr. Podkhody k Povysheniyu Intellektual'nosti ASUTP Krupnykh Elektrostantsiy Putem Resheniya Optimizatsionnykh Zadach Blochnogo i Stantsionnogo Urovney. Upravlenie Razvitiem Krupnomasshtabnykh Sistem: Trudy XI Mezhdunar. Konf. T. 3. M.: Institut Problem Upravleniya Im. V.A. Trapeznikova RAN, 2018:18—23. (in Russian).
3. Staroverov, B.A., Ulybyshev S.K. Matematicheskaya Model' Teplosnabzheniya Pomeshcheniya kak Ob'ekta Dinamicheskogo Upravleniya Temperaturoy. Vestnik Ivanovskogo Gos. Energeticheskogo Un-ta. 2023;3:62—67. (in Russian).
4. Baskakov A.P., Martyushev A.P., Zakharchenko G.Ya., Vedernikov A.N. Regulirovanie Temperatury Vnutri Zhilykh i Obshchestvennykh Pomeshcheniy — Perspektivnyy i Effektivnyy Metod Energosberezheniya. Kommunal'shchik. 2006;7:62. (in Russian).
5. Svitek A.S. Razrabotka Algoritma Identifikatsii Parametrov Modeley Ob'ektov na Primere Sistemy Upravleniya Temperaturoy. Inzhenernyy Vestnik Dona. 2021;8(80):140—150. (in Russian).
6. Volgin V.V., Karimov R.N. Otsenka Korrelyatsionnykh Funktsiy v Promyshlennykh Sistemakh Upravleniya. M.: Energiya, 1979. (in Russian).
7. Pikina G.A., Shchederkina T.E., Volgin V.V. Identifikatsiya Ob'ektov Upravleniya v Teploenergetike. M.: Izdat. dom MEI, 2011. (in Russian).
8. Volgin V.V., Shchederkina T.E. Opredelenie Veroyatnostnykh Kharakteristik Sluchaynykh Protsessov. M.: Izd-vo MEI, 2004. (in Russian).
9. Dorf R., Bishop R. Sovremennye Sistemy Upravleniya. M.: Laboratoriya Bazovykh Znaniy, 2002. (in Russian).
10. Panferov, S.V., Panferov V.I. Ob Opredelenii Sredney Temperatury Vnutrennego Vozdukha pri Avtomatizatsii Sistem Otopleniya Zdaniy. Trudy Akademenergo. 2020;2(59):97—108. (in Russian).
11. Osipovskiy R.V., Protalinskiy O.M. Imitatsionnoe Modelirovanie v Zadache Funktsional'noy Diagnostiki Energeticheskogo Oborudovaniya. Matematicheskie Metody v Tekhnologiyakh i Tekhnike. 2022;9:106—109. (in Russian).
12. Konovalov V.I. Identifikatsiya i Diagnostika Sistem. Tomsk: Izd-vo Tomskogo Politekhn. Un-ta, 2010. (in Russian)
---
For citation: Guzhov S.V., Temrina D.N., Arbatsky A.A., Krylova E.V., Sorokina A.O. Development of a Heat Carrier Supply Control System Based on Experimental Data at an Individual Heat Point. Bulletin of MPEI. 2026;1:135—139. (in Russian). DOI: 10.24160/1993-6982-2026-1-135-139
---
Conflict of interests: the authors declare no conflict of interest
