Оценка ресурса изоляционной системы маслонаполненного оборудования с помощью распределения Парето
Аннотация
Величина ресурса времени как параметра обоснования целесообразности дальнейшей эксплуатации установленного оборудования является эффективным технико-экономическим показателем, значение которого непосредственно определяется состоянием изоляционной системы, интенсивностью эксплуатационных нагрузок и условиями окружающей среды. Существует много различных методов определения величины ресурса времени, но сложность, многообразие и неоднозначность процессов старения, многопараметричность при отсутствии прямых методов контроля затрудняют их использование в практике технического обслуживания эксплуатируемого оборудования. Предпринята попытка формализовать процессы старения, даже если они носят спорадический и нерегулярный характер, с помощью распределения Парето. Эффективность оценок величины ресурса времени обеспечивается в этом случае тем, что параметры распределения Парето являются параметрами диэлектрической системы, определяющими ее состояние.
Литература
2. Васин В.П., Долин А.П. Оценка выработанного ресурса изоляции маслонаполненных трансформаторов // Электро. 2009. № 2. С. 37—41.
3. Осотов В.Н. Практические аспекты оценки фактического срока службы силовых трансформаторов // Контроль технического состояния оборудования объектов энергетики: III науч.-практ. конф. М., 2016.
4. Долин А.П., Кизляковский А.М. К вопросу оценки остаточного ресурса силовых трансформаторов на основе комплексного диагностического обследования // Повышение надежности и эффективности эксплуатации электрических станций и энергетических систем: Труды II Всерос. науч.-практ. конф. М.: Издательский дом МЭИ, 2012. С. 40—43.
5. Василевский В.В., Долин А.П. Оценка расхода ресурса бумажной изоляции силового маслонаполненного трансформатора с помощью уточненной формулы интеграла старения // Електротехнika i електромеханika. 2015. № 1. С. 16—19.
6. Зенова Е.В. Разработка и исследование методов диагностики изоляционной системы маслонаполненных трансформаторов на основе изучения спектров токов поляризации: автореферат дисс. ... доктора техн. наук. М.: ВНИИКП, 2013.
7. Зенова Е.В., Чернышев В.А., Чернов В.А. Спектры токов поляризации изоляционных промежутков маслонаполненного оборудования и их диагностические возможности // Повышение надежности и эффективности эксплуатации электрических станций и энергетических систем: Труды II Всеросс. науч.-практ. конф. М.: Издательский дом МЭИ, 2012. С. 60—62.
8. Пат. № 2491561 РФ. Способ определения состояния и ресурса изоляционной системы электрооборудования / В.А. Чернышев и др. // Бюл. изобрет. 2013. № 24.
9. Рыжаков В.В., Моисеев В.Б., Пятирублевый В.Г. Основы оценивания качества продукции. Пенза: Изд.- во Пензенского техн. ун-та, 2001.
10. Ферапонтов А.И. Математическая модель расчета коэффициентов весомости показателей качества по результатам экспериментальных оценок // Стандарты и качество. 1996. № 4. С. 34.
11. Yuan Li е. а. Aging Assessment of Power Transformer Using Multy-parameter // Intern. J. Electrical and Informatics. 2013. V. 5. No. 1. Рр. 34—44.
12. Чернышев В.А. и др. Диагностическая система ЭСКСИСО, предназначенная для оценки состояния изоляционной системы маслонаполненного оборудования // Вестник МГТУ. 2015. Т. 18. № 4. С. 729—739.
13. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2015610955. Информационно-экспертная система ЭСКСИСО / М.А. Кисляков, В.А. Чернов, А.А. Чернышев. 2015.
14. Василенко С.Л. Случайность и «золотая» пропорция в системе «хаос-порядок». М.: Академия тринитаризма, 2009.
15. Alireza Esmaeilinasbi, Behrooz Vahidi. Prediction of Power Transformer Insulation Length of Life Using Thermal Model and Pareto Distribution // Sci. Int. (Lahore). 2014. V. 26 (5). Pp. 1953—1957.
16. Чернявский Д.С., Никитин А.П., Чернявская О.Д. О возникновении распределения Парето в нелинейных динамических системах // Биофизика. 2008. Т. 53. № 1. C. 351—358.
---
Для цитирования: Чернышев В.А., Зенова Е.В. Оценка ресурса изоляционной системы маслонаполненного оборудования с помощью распределения Парето // Вестник МЭИ. 2018. № 3. С. 86—93. DOI: 10.24160/1993-6982-2018-3-86-93.
#
1. Alekseev B.A. Prodlenie Sroka Sluzhby Izolyatsii Silovyh Transformatorov. Elektro. 2004;3:25—29. (in Russian).
2. Vasin V.P., Dolin A.P. Otsenka Vyrabotannogo Resursa Izolyatsii Maslonapolnennyh Transformatorov. Elektro. 2009;2:37—41. (in Russian).
3. Osotov V.N. Prakticheskie Aspekty Otsenki Fakticheskogo Sroka Sluzhby Silovyh Transformatorov. Kontrol' Tekhnicheskogo Sostoyaniya Oborudovaniya Ob'ektov Energetiki: III Nauch.-prakt. Konf. M., 2016. (in Russian).
4. Dolin A.P., Kizlyakovskiy A.M. K Voprosu Otsenki Ostatochnogo Resursa Silovyh Transformatorov na Osnove Kompleksnogo Diagnosticheskogo Obsledovaniya. Po- vyshenie Nadezhnosti i Effektivnosti Ekspluatatsii Elektri- cheskih Stantsiy i Energeticheskih Sistem: Trudy II Vseros. Nauch.-prakt. Konf. M.: Izdatel'skiy Dom MPEI, 2012:40—43. (in Russian).
5. Vasilevskiy V.V., Dolin A.P. Otsenka Raskho-da Resursa Bumazhnoy Izolyatsii Silovogo Maslonapolnen- nogo Transformatora s Pomoshch'yu Utochnennoy Formuly Integrala Stareniya. Elektrotekhnika i Elektromekhanika. 2015;1:16—19. (in Russian).
6. Zenova E.V. Razrabotka i Issledovanie Metodov Diagnostiki Izolyatsionnoy Sistemy Maslonapolnennyh Transformatorov na Osnove Izucheniya Spektrov Tokov Polyarizatsii: Avtoreferat Diss. ... Doktora Tekhn. Nauk. M.: VNIIKP, 2013. (in Russian).
7. Zenova E.V., Chernyshev V.A., Chernov V.A. Spektry Tokov Polyarizatsii Izolyatsionnyh Promezhutkov Maslonapolnennogo Oborudovaniya i ih Diagnosticheskie Vozmozhnosti. Povyshenie Nadezhnosti i Effektivnosti Ekspluatatsii Elektricheskih Stantsiy i Energeticheskih Sistem: Trudy II Vseross. Nauch.-prakt. Konf. M.: Izdatel'skiy Dom MPEI, 2012:60—62. (in Russian).
8. Pat. 2491561 RF. Sposob Opredeleniya Sostoyaniya i Resursa Izolyatsionnoy Sistemy Elektrooborudovaniya / V.A. Chernyshev i dr.. Byul. Izobret. 2013;24. (in Russian).
9. Ryzhakov V.V., Moiseev V.B., Pyatirublevyy V.G. Osnovy Otsenivaniya Kachestva Produktsii. Penza: Izd.- vo Penzenskogo Tekhn. Un-ta, 2001. (in Russian).
10. Ferapontov A.I. Matematicheskaya Model' Rascheta Koeffitsientov Vesomosti Pokazateley Kachestva po Rezul'tatam Eksperimental'nyh Otsenok. Standarty i Kachestvo. 1996;4:34. (in Russian).
11. Yuan Li e. a. Aging Assessment of Power Transformer Using Multy-parameter. Intern. J. Electrical and Informatics. 2013;5;1:34—44.
12. Chernyshev V.A. i dr. Diagnosticheskaya Sistema ESKSISO, Prednaznachennaya dlya Otsenki Sostoyaniya Izolyatsionnoy Sistemy Maslonapolnennogo Oborudovaniya. Vestnik MGTU. 2015;18;4:729—739. (in Russian).
13. Svidetel'stvo o Gos. Registratsii Programmy dlya EVM № 2015610955. Informatsionno-ekspertnaya sistema ESKSISO / M.A. Kislyakov, V.A. Chernov, A.A. Cher- nyshev. 2015. (in Russian).
14. Vasilenko S.L. Sluchaynost' i «Zolotaya» Proportsiya v Sisteme «Haos–poryadok». M.: Akademiya Trinitarizma, 2009. (in Russian).
15. Alireza Esmaeilinasbi, Behrooz Vahidi. Prediction of Power Transformer Insulation Length of Life Using Thermal Model and Pareto Distribution. Sci. Int. (Lahore). 2014;26 (5):1953—1957.
16. Chernyavskiy D.S., Nikitin A.P., Chernyavs- kaya O.D. O Vozniknovenii Raspredeleniya Pareto v Nelineynyh Dinamicheskih Sistemah. Biofizika. 2008; 53;1:351—358. (in Russian).
---
For citation: Chernyshev V.А., Zenova E.V. Estimating the Oil-filled Equipment Insulation System Residual Life Using the Pareto Distribution. MPEI Vestnik. 2018;3:86—93. (in Russian). DOI: 10.24160/1993-6982-2018-3-86-93.