Моделирование карт наружных потенциалов для исследования алгоритмов решения обратных задач электрокардиографии

  • Яна [Yana] Анатольевна [A.] Куприянова [Kupriyanova]
  • Галина [Galina] Владимировна [V.] Жихарева [Zhikhareva]
  • Евгения [Evgenia] Петровна [P.] Маралкина [Maralkina]
  • Николай [Nikolay] Олегович [O.] Стрелков [Strelkov]
Ключевые слова: моделирование электрического поля сердца, электрокардиографические карты наружных потенциалов, патологические изменения миокарда, клеточные автоматы

Аннотация

Работа посвящена вопросам моделирования электрической активности миокарда с помощью клеточных автоматов. Предложен алгоритм расчета электрокардиографических карт наружных потенциалов на поверхности грудной клетки, в том числе и при патологических изменениях в сердечной мышце. Под патологическими изменениями, характерными для ишемизированных участков сердца, понимается наличие областей миокарда с задержанным проведением возбуждения. В качестве модели поверхности грудной клетки использован круговой цилиндр конечной длины. Рассмотрено две модели: проводящий цилиндр в проводящей среде (однородная модель грудной клетки и окружающего ее пространства) и проводящий цилиндр, окруженный воздухом, (модель, учитывающая границу тело–воздух). Поверхность сердца представлена сферой, покрытой одиночным слоем клеточных автоматов. При моделировании электрического поля сердца каждый клеточный автомат интерпретируется как точечный электрический диполь. Вектор дипольного момента ориентирован по нормали к поверхности сердца, а величина дипольного момента определяется состоянием клеточного автомата в каждый дискретный момент времени в ходе процесса возбуждения миокарда. В разработанной модели заложены возможности изменения размеров сердца и грудной клетки, положения сердца в грудной клетке и электрической оси сердца, размеров и локализации патологических областей. По результатам моделирования проведено сравнение электрокардиографических карт наружных потенциалов в однородной среде и при учете границы тело—воздух для типичных размеров грудной клетки и сердца взрослого человека. Рассчитаны и проанализированы относительные отклонения и коэффициенты корреляции карт наружных потенциалов в дискретные моменты времени одиночного кардиоцикла. Исследовано влияние границы тело–воздух и наличия и расположения патологических областей миокарда на результаты моделирования. С помощью разработанной модели создан банк электрокардиографических карт наружных потенциалов, необходимых для апробации алгоритмов решения обратной задачи электрокардиографии, т. е. для разработки и исследования алгоритмов реконструкции эквивалентных пространственно-распределенных источников сердца по электрокардиографическим сигналам многоэлектродной ЭКГ-системы. Применение данных алгоритмов позволит повысить чувствительность и надежность электрокардиографической диагностики, особенно на ранних стадиях заболеваний сердца.

Сведения об авторах

Яна [Yana] Анатольевна [A.] Куприянова [Kupriyanova]

Место работы

кафедра Основ радиотехники НИУ«МЭИ»

Должность

ассистент

Галина [Galina] Владимировна [V.] Жихарева [Zhikhareva]

Учёная степень:

кандидат технических наук

Место работы

кафедра Основ радиотехники НИУ«МЭИ»

Должность

доцент

Николай [Nikolay] Олегович [O.] Стрелков [Strelkov]

Учёная степень:

кандидат технических наук

Место работы

кафедра Основ радиотехники НИУ«МЭИ»

Должность

доцент

Литература

1. Титомир Л.И. и др. Биофизические основы электрокардиографических методов. М.: Физматлит, 2009.

2. Бокерия Л.А. и др. Неинвазивное эндокардиальное картирование желудочков сердца на основе решения обратной задачи электрокардиографии // Вестник аритмологии. 2009. № 57. С. 24—28.

3. Клиническая кардиология: диагностика и лечение / под ред. Л.А. Бокерия, Е.З. Голухова. М.: Изд-во НЦССХ им. А.Н. Бакулева, 2011.

4. Крамм М.Н., Стрелков Н.О., Сушок М.В. Погрешности реконструкции параметров токового диполя сердца для неоднородной модели торса человека в виде кругового цилиндра // Журнал радиоэлектроники. 2012. № 12. [Электрон. ресурс] http://jre.cplire.ru/jre/dec12/13/text.html (дата обращения 30.06.2017).

5. Жихарева Г.В., Крамм М.Н. Реконструкция токовых источников сердца в обратной задаче ЭКГ. Saarbrücken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012.

6. Giffard-Roisin S. e. a. Non-Invasive Personalisation of a Cardiac Electrophysiology Model from Body Surface Potential Mapping // IEEE Trans. on Biomedical Eng., Institute of Electrical and Electronics Eng. 2017. V. 64 (9). Pp. 2206—2218.

7. Полякова И.П. Поверхностное ЭКГ-картирование и неинвазивная оценка электрофизиологических свойств миокарда у больных с нарушениями ритма сердца // Анналы аритмологии. 2006. № 6. С. 5—23.

8. Daly M.J. e. a. Epicardial Potentials Computed from the Body Surface Potential Map Using Inverse Electrocardiography and an Individualised Torso Model Improve Sensitivity for Acute Myocardial Infarction Diagnosis // The European Soc. of Cardiology. 2016. Pp. 1—8.

9. Schulze W.H.W. ECG Imaging of Ventricular Activity in Clinical Applications. KIT Scientific Publ., 2015.

10. Афшар Э., Жихарева Г.В., Куприянова Я.А. Моделирование испытательных электрокардиографических сигналов при наличии ишемии миокарда // Вестник МЭИ. 2015. № 4. С. 86—91.

11. Крамм М.Н., Стрелков Н.О. Расчет электрических потенциалов, создаваемых дипольным источником в круговом проводящем цилиндре конечной длины // Радиотехника и электроника. 2015. Т. 60. № 2. C. 173—178.

12. Григорьев М.Г., Бабич Л.Н. Анализ методов неинвазивного исследования сердца для решения обратной задачи электрокардиографии // Молодой ученый. 2015. № 10. С. 184—188.

13. Zettinig O. e. a. Data-driven Estimation of Cardiac Electrical Diffusivity from 12-lead ECG Signals // Medical Image Analysis. 2014. V. 18 (8). Pp. 1361—1376.

14. Патофизиология. Т. 2. М.: Геоэтар-Медиа, 2009.

15. Мурашко В.В., Струтынский А.В. Электрокардиография. М.: МЕДпресс-информ, 2016.

16. Полякова И.П., Феофанова Т.Б., Богданов А.Р., Дербенева С.А. Ранняя неинвазивная диагностика ишемической болезни сердца у пациента с метаболическим синдромом, морбидным ожирением и сопутствующими нарушениями внутрижелудочкового проведения // Креативная кардиология. 2015. № 1. С. 70—79.

17. Новые методы электрокардиографии / под ред. С.В. Грачева, Г.Г. Иванова, А.Л. Сыркина. М.: Техносфера, 2007.
---
Для цитирования: Куприянова Я.А., Жихарева Г.В., Маралкина Е.П., Стрелков Н.О. Моделирование карт наружных потенциалов для исследования алгоритмов решения обратных задач электрокардиографии // Вестник МЭИ. 2018. № 3. С. 132—140. DOI: 10.24160/1993-6982-2018-3-132-140.
#
1. Titomir L.I. i dr. Biofizicheskie Osnovy Elektrokardiograficheskikh Metodov. M.: Fizmatlit, 2009. (in Russian).

2. Bokeriya L.A. i dr. Neinvazivnoe Endokardial'noe Kartirovanie Zheludochkov Serdtsa na Osnove Resheniya Obratnoy Zadachi Elektrokardiografii. Vestnik Aritmologii. 2009;57:24—28. (in Russian).

3. Klinicheskaya Kardiologiya: Diagnostika i Leche- nie / pod red. L.A. Bokeriya, E.Z. Golukhova. M.: Izd-vo NTSSSKH im. A.N. Bakuleva, 2011. (in Russian).

4. Kramm M.N., Strelkov N.O., Sushok M.V. Pogreshnosti Rekonstruktsii Parametrov Tokovogo Dipolya Serdtsa dlya Neodnorodnoy Modeli Torsa Cheloveka v Vide Krugovogo Tsilindra. Zhurnal Radioelektroniki. 2012;12. [Elektron. Resurs] http://jre.cplire.ru/jre/ dec12/13/text.html (Data Obrashcheniya 30.06.2017). (in Russian).

5. Zhikhareva G.V., Kramm M.N. Rekonstruktsiya Tokovykh Istochnikov Serdtsa v Obratnoy Zadache EKG. Saarbrücken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012. (in Russian).

6. Giffard-Roisin S. e. a. Non-Invasive Personalisation of a Cardiac Electrophysiology Model from Body Surface Potential Mapping. IEEE Trans. on Biomedical Eng., Institute of Electrical and Electronics Eng. 2017;64 (9):2206—2218.

7. Polyakova I.P. Poverkhnostnoe EKG-kartirovanie i Neinvazivnaya Otsenka Elektrofiziologicheskikh Svoystv Miokarda u Bol'nykh s Narusheniyami Ritma Serdtsa. Annaly Aritmologii. 2006;6:5—23. (in Russian).

8. Daly M.J. e. a. Epicardial Potentials Computed from the Body Surface Potential Map Using Inverse Electrocardiography and an Individualised Torso Model Improve Sensitivity for Acute Myocardial Infarction Diagnosis. The European Soc. of Cardiology. 2016:1—8.

9. Schulze W.H.W. ECG Imaging of Ventricular Activity in Clinical Applications. KIT Scientific Publ., 2015.

10. Afshar E., Zhikhareva G.V., Kupriyanova Ya.A. Modelirovanie Ispytatel'nykh Elektrokardiograficheskikh Signalov pri Nalichii Ishemii Miokarda. Vestnik MPEI. 2015;4:86—91. (in Russian).

11. Kramm M.N., Strelkov N.O. Raschet Elektricheskikh Potentsialov, Sozdavaemykh Dipol'nym Istochnikom v Krugovom Provodyashchem Tsilindre Konechnoy Dliny. Radiotekhnika i Elektronika. 2015;60;2:173—178. (in Russian).

12. Grigor'ev M.G., Babich L.N. Analiz Metodov Neinvazivnogo Issledovaniya Serdtsa dlya Resheniya Obratnoy Zadachi Elektrokardiografii. Molodoy Uchenyy. 2015;10:184—188. (in Russian).

13. Zettinig O. e. a. Data-driven Estimation of Cardiac Electrical Diffusivity from 12-lead ECG Signals. Medical Image Analysis. 2014. V. 18 (8). Pp. 1361—1376.

14. Patofiziologiya. T. 2. M.: Geoetar-Media, 2009. (in Russian).

15. Murashko V.V., Strutynskiy A.V. Elektrokardiografiya. M.: MEDpress-inform, 2016. (in Russian).

16. Polyakova I.P., Feofanova T.B., Bogdanov A.R., Derbeneva S.A. Rannyaya Neinvazivnaya Diagnostika Ishemicheskoy Bolezni Serdtsa u Patsienta s Metabolicheskim Sindromom, Morbidnym Ozhireniem i Soputstvuyushchimi Narusheniyami Vnutrizheludochkovogo Provedeniya. Kreativnaya Kardiologiya. 2015;1: 70—79. (in Russian).

17. Novye Metody Elektrokardiografii / pod red. S.V. Gracheva, G.G. Ivanova, A.L. Syrkina. M.: Tekhnosfera, 2007. (in Russian).
---
For citation: Kuprianova Ya.A., Zhikhareva G.V., Maralkina E.P., Strelkov N.O. Modeling the Maps of External Potentials for Studying Electrocardiography Inverse Problem Solution Algorithms. MPEI Vestnik. 2018;3:132—140. (in Russian). DOI: 10.24160/1993-6982-2018-3-132-140.
Опубликован
2018-06-01
Раздел
Радиотехника и связь (05.12.00)