Модель обработки массива экспериментальных данных по определению временной структуры респираторного цикла
Аннотация
Количественная оценка длительности временных пауз респираторного цикла весьма затруднительна. В литературе встречаются только качественные оценочные результаты. Для получения количественных оценок рассмотрена модель обработки массива экспериментальной информации, уточняющая временную структуру респираторного цикла. Цель работы заключается в создании модели определения средних количественных показателей продолжительности временных пауз респираторного цикла по массиву экспериментальных данных для исследуемых групп лиц, а также в проведении сравнений оценок временных пауз респираторного цикла здорового человека над значениями соответствующих пауз больного. Установление структуры респираторного цикла с точки зрения длительности временных пауз является основой для организации определенных диагностических процедур, устанавливающих такие факторы, как тип и частоту дыхания, в соответствии с нозологией заболевания; значимые параметры, по которым может быть определена процедура терапии; соотношение инспираторных и экспираторных пауз при фиксированной длительности временного диапазона.
Литература
2. Компьютерная бронхофонография респираторного цикла. М.: Медиа Сфера, 2016.
3. Горячев А.С., Савин И.А. Основы ИВЛ. М.: Аксиом Графикс Юнион, 2016.
4. Малышев В.С., Федорова Е.В., Боровкова А.М., Кондратьева О.Е. Техногенное влияние экологической нагрузки на органы дыхания. М.: Изд-во МЭИ, 2017.
5. Фокин В.А. Критерий оценки состояния сложных биосистем // Известия Томского политех. ун-та. 2004. Т. 307. № 5. С. 136—138.
6. Бендат Дж., Пирсол А.М. Прикладной анализ случайных данных. М.: Книга по требованию, 2012.
7. Богомолов А.В., Гридин Л.А., Кукушкин Ю.А., Ушаков И.Б. Диагностика состояния человека: математические подходы. М.: Медицина, 2003.
8. Дюк В., Эммануэль В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях. СПб.: Питер, 2003.
9. Воробьев Е.И., Китов А.Н. Автоматизация обработки информации и управления в здравоохранении. М.: Медицина, 1977.
10. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. Л.: Медицина, 1990.
11. Харкевич А.А. Спектры и анализ. М.: Либроком, 2009.
12. Шкарин Б.А. Математические методы обработки экспериментальных данных. Вологда: Изд-во ВоГУ, 2014.
13. Малышев В.С., Федорова Е.В., Боровкова А.М., Кондратьева О.Е. Методы статистической обработки данных в эколого-гигиенических исследованиях. М.:Изд-во МЭИ, 2017.
---
Для цитирования: Малышев В.С., Федорова Е.В., Боровкова А.М., Трусилина А.В. Модель обработки массива экспериментальных данных по определению временной структуры респираторного цикла // Вестник МЭИ. 2018. № 4. С. 138—144. DOI: 10.24160/1993-6982-2018-4-138-144.
#
1. Fudin N.A., Vagin Yu.E., Klassina S.Ya. Metodologiya Teorii Funktsional'nyh Sistem kak Novyy Podhod k Upravleniyu Trenirovochnym Protsessom. Vestnik novyh meditsinskih tekhnologiy. 2012;19; 4:118—121. (in Russian).
2. Komp'yuternaya Bronhofonografiya Respiratornogo Tsikla. M.: Media Sfera, 2016. (in Russian).
3. Goryachev A.S., Savin I.A. Osnovy IVL. M.: Aksiom Grafiks Yunion, 2016. (in Russian).
4. Malyshev V.S., Fedorova E.V., Borovkova A.M., Kondrat'eva O.E. Tekhnogennoe Vliyanie Ekologicheskoy Nagruzki na Organy Dyhaniya. M.: Izd-vo MPEI, 2017. (in Russian).
5. Fokin V.A. Kriteriy Otsenki Sostoyaniya Slozhnyh Biosistem. Izvestiya Tomskogo Politekh. Un-ta. 2004; 307; 5:136—138. (in Russian).
6. Bendat Dzh., Pirsol A.M. Prikladnoy Analiz Sluchaynyh Dannyh. M.: Kniga po Trebovaniyu, 2012. (in Russian).
7. Bogomolov A.V., Gridin L.A., Kukushkin Yu.A., Ushakov I.B. Diagnostika Sostoyaniya Cheloveka: Matematicheskie Podhody. M.: Meditsina, 2003. (in Russian).
8. Dyuk V., Emmanuel' V. Informatsionnye Tekhnologii V Mediko-biologicheskih Issledovaniyah. SPb.: Piter, 2003. (in Russian).
9. Vorob'ev E.I., Kitov A.N. Avtomatizatsiya Obrabotki Informatsii i Upravleniya v Zdravoohranenii. M.: Meditsina, 1977. (in Russian).
10. Gubler E.V. Informatika v Patologii, Klinicheskoy Meditsine i Pediatrii. L.: Meditsina, 1990. (in Russian).
11. Harkevich A.A. Spektry i Analiz. M.: Librokom, 2009. (in Russian).
12. Shkarin B.A. Matematicheskie Metody Obrabotki Eksperimental'nyh Dannyh. Vologda: Izd-vo VoGU, 2014. (in Russian).
13. Malyshev V.S., Fedorova E.V., Borovkova A.M., Kondrat'eva O.E. Metody Statisticheskoy Obrabotki Dannyh v Ekologo-gigienicheskih Issledovaniyah. M.: Izd-vo MPEI, 2017. (in Russian).
---
For citation: Malyshev V. S., Fedorova E. V., Borovkova A. M., Trusilina A. V. The Model for Processing an Experimental Data Array on Determining the Respiratory Cycle Temporal Structure. MPEI Vestnik. 2018;4:138—144. (in Russian). DOI: 10.24160/1993-6982-2018-4-138-144.
