Алгоритм определения начала пластической деформации на основе микромеханической модели акустической эмиссии
Аннотация
В работе предложен усовершенствованный алгоритм определения момента начала пластической деформации, основанный на применении микромеханической модели акустической эмиссии (АЭ). Микромеханическая модель акустической эмиссии — это многопараметровая модель, учитывающая анизотропию механических свойств исследуемого объекта, температуру и неоднородность материала. Она связывает между собой параметры состояния объекта (остаточный ресурс, момент начала пластической деформации) и акустико-эмиссионной диагностики (суммарный счет АЭ-импульсов). Объектом исследования является полимерный композиционный материал, доведенный до разрушения с помощью растягивающей нагрузки. В процессе растяжения акустические сигналы регистрировались с помощью промышленной АЭ-системы «A-Line32D». На основе зарегистрированных данных была получена зависимость суммарного счета АЭ-импульсов от времени. Для оценки состояния исследуемого объекта при различных уровнях нагрузки была применена (на основе аппроксимации функции суммарной АЭ) микромеханическая модель акустической эмиссии. В процессе аппроксимации вычисляли параметры математической модели, на основе которых проводилась критериальная оценка состояния объекта. Одним из этапов исследовательской работы стало определение наиболее информативного диагностического признака. Для решения поставленной задачи был поставлен численный эксперимент разрушения композиционного материала с заранее известным моментом начала пластической деформации. Применение микромеханической модели акустической эмиссии на математической модели разрушения композита позволило определить диагностический признак, на основе которого проводилась оценка состояния объекта. Таким признаком стало предельное значение распределения Вейбулла–Гнеденко, характеризующее наименее прочный структурный элемент. К сожалению, из-за потребности в больших вычислительных ресурсах в процессе аппроксимации функции суммарного счета применение микромеханической модели в режиме online является затруднительным. Для вычисления критериального параметра в реальном времени был предложен модифицированный алгоритм определения начала пластической деформации. Модификация алгоритма состояла в использовании меньшего количества переменных при расчете критериального параметра. Алгоритм был апробирован на реальных данных АЭ, полученных в результате испытаний композиционных материалов.
Литература
2. Неразрушающий контроль: Справочник в 7 т./ под общей ред. В.В. Клюева. Т. 7. Кн. 1. В.И. Иванов, И.Э. Власов. Метод акустической эмиссии; Кн. 2. Ф.Я. Балицкий и др. Вибродиагностика. М.:Машиностроение,2005.
3. Носов В.В. Автоматизированная оценка ресурса образцов конструкционных материалов на основе микромеханической модели временных зависимостей параметров акустической эмиссии //Дефектоскопия. № 12. 2014. С. 24 — 35.
4. Носов В.В. Диагностика машин и оборудования. СПб.: Изд-во «Лань», 2012.
5. Лахова Е.Н. Методика прогнозирования работоспособности критически нагруженных объектов машиностроения [Текст] : дис. … канд. техн. наук : 05.02.02 :защищена 20.11.2012 – СПб., 2012. – 165 с.
6. Носов В.В. Методология акустико-эмиссионной оценки прочности как основа эффективности неразрушающего контроля // В мире НК. 2014. № 3 (65).С. 7 —13.
7. Чернов Д.В., Барат В.А., Елизаров С.В. Оценка состояния материала с индикаторным тензопокрытием на основе микромеханической модели акустической эмиссии // Современные методы и приборы контроля качества и диагностики состояния объектов. Могилев:Белоруссия, 2014. С. 160 — 162.
8. Елизаров С.В. и др. Комплексная диагностика процессов деформирования и разрушения элементов конструкций с использованием хрупких тензопокрытий и акустической эмиссии // Сб. докл. XX Всерос.науч.-техн. конф. по неразрушающему контролю и технической диагностике. М.: Издательский дом «Спектр», 2014.