Анализ спектров комбинационного рассеяния в задачах лазерной диагностики объектов органического происхождения
Ключевые слова:
лазерная диагностика, комбинационное рассеяние, лазерно-индуцированная флуоресценция, распознавание
Аннотация
Приведена структурная схема экспериментального стенда для тестирования и отладки методик лазерной диагностики. Предложены принцип определения характеристических параметров в спектрах комбинационного рассеяния (КР), способы удаления флуоресцентного фона из спектров КР и алгоритм оценки СКО высокочастотного шума, присутствующего в спектре КР. Приведены примеры определения характеристических параметров и пути дальнейшего развития тематики применения метода КР в задачах идентификации с использованием методов лазерной диагностики.
Литература
1. Пат. 003125948/28 (027908) РФ. / А.П. Брюховецкий, А.В. Суетенко.
2. Пат. 100269 РФ. Устройство дистанционного обнаружения и идентификации объектов органического и биологического происхождения / А.П. Брюховецкий, А.В. Суетенко // Изобретения. Пюлезные модели. 2010.Бюл. № 34.
3. Kemmler М., Denzler J. Finding discriminative features for Raman spectroscopy // Proc. 21st Intern. Conf. on Pattern Recognition. 2012. P. 1823 — 1826.
4. Григорьев Д.Е., Гурьянов А.Ю., Брюховецкий А.П. // Аппаратно-программный комплекс для сбора и обработки информации при лазерной диагностике объектов органического происхождения // Цифровая обработка сигналов и ее применение (DSPA-2013): Cб. трудов 15 Междунар. конф. М.: РНТОРЭС им. А.С. Попова, 2013. С. 348 — 351.
5. Григорьев Д.Е., Брюховецкий А.П. Проблемы идентификации молекулярных объектов при лазерной диагностике// Вестник МЭИ. 2014. № 3. С. 76 — 82.
6. Григорьев Д.Е., Брюховецкий А.П. Выбор спектрального диапазона и удаление флуоресцентного фона при использовании метода комбинационного рассеяния в задачах лазерной диагностики // Радиоэлектроника, электротехника и энергетика: Сб. тезисов ХХI Междунар. науч.-техн. конф. студентов и аспирантов. М.: Издательский дом МЭИ, 2015. С. 111.
7. Mineral Raman DataBase [Электрон. ресурс].https://www.fis.unipr.it/phevix/ramandb.html (дата обращения 14.04.2016).
8. Баскаков С.И. // Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Высшая школа, 1998.
9. National Instruments. Overview of curve fitting models and methods in LabVIEW [Электрон. ресурс]. http://www.ni.com/white-paper/6954/en/ (дата обращения 14.04.2016).
2. Пат. 100269 РФ. Устройство дистанционного обнаружения и идентификации объектов органического и биологического происхождения / А.П. Брюховецкий, А.В. Суетенко // Изобретения. Пюлезные модели. 2010.Бюл. № 34.
3. Kemmler М., Denzler J. Finding discriminative features for Raman spectroscopy // Proc. 21st Intern. Conf. on Pattern Recognition. 2012. P. 1823 — 1826.
4. Григорьев Д.Е., Гурьянов А.Ю., Брюховецкий А.П. // Аппаратно-программный комплекс для сбора и обработки информации при лазерной диагностике объектов органического происхождения // Цифровая обработка сигналов и ее применение (DSPA-2013): Cб. трудов 15 Междунар. конф. М.: РНТОРЭС им. А.С. Попова, 2013. С. 348 — 351.
5. Григорьев Д.Е., Брюховецкий А.П. Проблемы идентификации молекулярных объектов при лазерной диагностике// Вестник МЭИ. 2014. № 3. С. 76 — 82.
6. Григорьев Д.Е., Брюховецкий А.П. Выбор спектрального диапазона и удаление флуоресцентного фона при использовании метода комбинационного рассеяния в задачах лазерной диагностики // Радиоэлектроника, электротехника и энергетика: Сб. тезисов ХХI Междунар. науч.-техн. конф. студентов и аспирантов. М.: Издательский дом МЭИ, 2015. С. 111.
7. Mineral Raman DataBase [Электрон. ресурс].https://www.fis.unipr.it/phevix/ramandb.html (дата обращения 14.04.2016).
8. Баскаков С.И. // Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Высшая школа, 1998.
9. National Instruments. Overview of curve fitting models and methods in LabVIEW [Электрон. ресурс]. http://www.ni.com/white-paper/6954/en/ (дата обращения 14.04.2016).
Опубликован
2018-12-14
Выпуск
Раздел
Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.00)
