Информативность результатов контроля изделий из металлических материалов методом рентгеновской компьютерной томографии

  • Ольга [Olga] Александровна [A.] Крупнина [Krupnina]
  • Екатерина [Ekaterina] Ивановна [I.] Косарина [Kosarina]
  • Наталья [Natalya] Александровна [A.] Михайлова [Mikhailova]
  • Александр [Aleksandr] Александрович [A.] Демидов [Demidov]
Ключевые слова: рентгеновская компьютерная томография, информативность, пространственное разрешение, контраст, шумы томографического изображения, артефакт

Аннотация

Информативность в рентгеновской компьютерной томографии (РКТ) — качество и точность ее результатов. Несмотря на бесспорные преимущества РКТ перед другими методами неразрушающего контроля, повсеместного ее внедрения в промышленность по причинам высокой себестоимости и низкой производительности не произошло. Кроме того, в России отсутствует нормативно-техническая база, регламентирующая процедуру выбора параметров томографического контроля, в том числе, нет методик оценки качества результатов РКТ. В связи с этим выполнен анализ стандарта США ASTM Е 1695 Standard Test Method for Measurement of Computed Tomography (CT) System Performance, регламентирующего процедуру количественной оценки качества томограмм цилиндрического тест-объекта, а именно, пространственного разрешения и контрастной чувствительности. Стандарт описывает способы и математический аппарат для вычисления функций передачи модуляции (MTF), распознавания контраста (CDF) и построения диаграммы контраст-детализации (CDD), учитывающей влияние и нерезкости, и шума на возможность обнаружения дефекта определенного размера и морфологии.  Значения MTF, полученные при конкретные условиях сканирования и реконструкции, являются показателем качества результатов РКТ для объектов, исследованных при тех же условиях сканирования и изготовленных из аналогичного по коэффициенту ослабления материалов, и могут служить для оценки чувствительности контроля методом РКТ. Дано определение артефактов, как любого несоответствия между значениями коэффициента ослабления реконструированного объема и истинными коэффициентами ослабления объекта. Приведено объяснение причин появления артефактов, показаны их изображения на томограммах, представлены рекомендации по их минимизации. Указаны факторы, влияющие на информативность результатов рентгеновского томографического контроля.

Сведения об авторах

Ольга [Olga] Александровна [A.] Крупнина [Krupnina]

старший научный сотрудник сектора рентгеновских методов контроля лаборатории неразрушающих методов контроля, НИЦ «Курчатовский институт» — Всероссийский научно-исследовательский институт авиационных материалов, e-mail: Fess.m.d@gmail.com

Екатерина [Ekaterina] Ивановна [I.] Косарина [Kosarina]

доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник лаборатории неразрушающих методов контроля, НИЦ «Курчатовский институт» — Всероссийский научно-исследовательский институт авиационных материалов, e-mail: ekaterina-kosar@mail.ru

Наталья [Natalya] Александровна [A.] Михайлова [Mikhailova]

кандидат технических наук, ведущий инженер сектора рентгеновских методов контроля лаборатории неразрушающих методов контроля, НИЦ «Курчатовский институт» — Всероссийский научно-исследовательский институт авиационных материалов, e-mail: natsavv@inbox.ru

Александр [Aleksandr] Александрович [A.] Демидов [Demidov]

начальник сектора рентгеновских методов контроля лаборатории неразрушающих методов контроля, НИЦ «Курчатовский институт» — Всероссийский научно-исследовательский институт авиационных материалов, e-mail: lagazz@yandex.ru

Литература

1. Каблов Е.Н. Материалы нового поколения и цифровые технологии их переработки // Вестник РАН. 2020. Т. 90. № 4. С. 331—334.
2. Каблов Е.Н. ВИАМ: Материалы нового поколения для ПД-14 // Крылья Родины. 2019. № 7—8. С. 54—58.
3. Каблов Е.Н. Роль фундаментальных исследований при создании материалов нового поколения // Сб. тезисов ХХI Менделеевского съезда по общей и прикладной химии. СПб., 2019. Т. 4. С. 24.
4. Чертищев В.Ю., Оспенникова О.Г., Бойчук А.С., Диков И.А., Генералов А.С. Определение размера и глубины залегания дефектов в многослойных сотовых конструкциях из ПКМ по величине механического импеданса // Авиационные материалы и технологии. 2020. № 3. С. 72—94.
5. Чертищев В.Ю. Оценка вероятности обнаружения дефектов акустическими методами в зависимости от их размера в конструкциях из ПКМ для выходных данных контроля в виде бинарных величин // Авиационные материалы и технологии. 2018. № 3. С. 65—79.
6. Косарина Е.И., Крупнина О.А., Демидов А.А., Михайлова Н.А. Цифровое оптическое изображение и его зависимость от радиационного изображения при неразрушающем контроле методом цифровой рентгенографии // Авиационные материалы и технологии. 2019. № 1. С. 37—42.
7. Villarraga-Gómez H. Studies of Dimensional Metrology with X-ray CAT Scan. University of North Carolina at Charlotte, 2018.
8. Петровская В.В. и др. Возможности компьютерной томографии в определении структуры эндодонтического материала и качества лечения зубов (в эксперименте) // Сб. докл. V Всерос. науч.-практич. конф. производителей рентгеновской техники. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2018. С. 44—47.
9. Демидов А.А., Крупнина О.А., Михайлова Н.А., Косарина Е.И. Исследование образцов из полимерных композиционных материалов методом рентгеновской компьютерной томографии и обработка томограмм с изображением объемной доли пористости // Труды ВИАМ. 2021. № 5. С. 105—113.
10. РД ЭО 1.1.2.25.0487—2015. Разработка технического задания, проведение испытаний и условия применения средств и методик неразрушающего контроля на атомных станциях.
11. Buzug T.M. Computed Tomography: from Photon Statistics to Modern Cone-Beam CT. N.-Y.: Springer Sci. & Business Media, 2008.
12. ASTM E1441. Standard Guide for Computed Tomography (CT).
13. ASTM Е 1695. Standard Test Method for Measurement of Computed Tomography (CT) System Performance.
14. Ингачева А.С., Шешкус А.В, Чернов Т.С., Лимонова Е.Е., Арлазаров В.В. Рентгеновский компьютерный томограф — новый инструмент в распознавании // Труды ИСА РАН. 2018. Спецвыпуск. С. 90—99.
15. Krumm M., Kasperl K., Franz M. ‘Reducing Non-linear Artifacts of Multi-material Objects in Industrial 3D Computed Tomography // NDT & E International. 2008. V. 41. No. 4. Pp. 242—251.
16. Van de Casteele E., Van Dyck D., Sijbers J., Raman E. A Model-Based Correction Method for Beam Hardening Artefacts in X-ray Microtomography // J. X-ray Sci. Technol. 2003. No. 2(1). Pp. 53—58.
17. Грузман И.С., Киричук В.С., Косых В.П., Перетягин Г.И., Спектор А.А. Цифровая обработка изображений в информационных системах. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002.
18. Петровская В.В. и др. Возможности компьютерной томографии в определении структуры эндодонтического материала и качества лечения зубов (в эксперименте) // Сб. докл. V Всерос. науч.-практич. конф. производителей рентгеновской техники. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2018. С. 44—47.
19. Трофимов О.Е., Лихачев А.В. Сравнение некоторых алгоритмов томографической реконструкции в конусе лучей // Сибирский журнал индустриальной математики. 2008. Т. 11. № 3. С. 126—134.
20. Villarraga-Gómez H., Lee C., Smith S.T. Dimensional Metrology with X-ray CT: a Comparison with CMM Measurements on Internal Features and Compliant Structures // Precision Eng. 2018. V. 51. Pp. 291—307.
---
Для цитирования: Крупнина О.А., Косарина Е.И., Михайлова Н.А., Демидов А.А. Информативность результатов контроля изделий из металлических материалов методом рентгеновской компьютерной томографии // Вестник МЭИ. 2023. № 1. С. 155—165. DOI: 10.24160/1993-6982-2023-1-155-165.
#
1. Kablov E.N. Materialy Novogo Pokoleniya i Tsifrovye Tekhnologii ikh Pererabotki. Vestnik RAN. 2020;90;4:331—334. (in Russian).
2. Kablov E.N. VIAM: Materialy Novogo Pokoleniya dlya PD-14. Kryl'ya Rodiny. 2019;7—8:54—58. (in Russian).
3. Kablov E.N. Rol' Fundamental'nykh Issledovaniy pri Sozdanii Materialov Novogo Pokoleniya. Sb. Tezisov ХХI Mendeleevskogo S'ezda po Obshchey i Prikladnoy Khimii. SPb., 2019;4:24. (in Russian).
4. Chertishchev V.Yu., Ospennikova O.G., Boychuk A.S., Dikov I.A., Generalov A.S. Opredelenie Razmera i Glubiny Zaleganiya Defektov v Mnogosloynykh Sotovykh Konstruktsiyakh iz PKM po Velichine Mekhanicheskogo Impedansa. Aviatsionnye Materialy i Tekhnologii. 2020;3:72—94. (in Russian).
5. Chertishchev V.Yu. Otsenka Veroyatnosti Obnaruzheniya Defektov Akusticheskimi Metodami v Zavisimosti ot Ikh Razmera v Konstruktsiyakh iz PKM dlya Vykhodnykh Dannykh Kontrolya v Vide Binarnykh Velichin. Aviatsionnye Materialy i Tekhnologii. 2018;3:65—79. (in Russian).
6. Kosarina E.I., Krupnina O.A., Demidov A.A., Mikhaylova N.A. Tsifrovoe Opticheskoe Izobrazhenie i Ego Zavisimost' ot Radiatsionnogo Izobrazheniya pri Nerazrushayushchem Kontrole Metodom Tsifrovoy Rentgenografii. Aviatsionnye Materialy i Tekhnologii. 2019;1:37—42. (in Russian).
7. Villarraga-Gómez H. Studies of Dimensional Metrology with X-ray CAT Scan. University of North Carolina at Charlotte, 2018.
8. Petrovskaya V.V. i dr. Vozmozhnosti Komp'yuternoy Tomografii v Opredelenii Struktury Endodonticheskogo Materiala i Kachestva Lecheniya Zubov (v Eksperimente). Sb. Dokl. V Vseros. Nauch.-praktich. Konf. Proizvoditeley Rentgenovskoy Tekhniki. SPb.: Izd-vo SPbGETU «LETI», 2018:44—47. (in Russian).
9. Demidov A.A., Krupnina O.A., Mikhaylova N.A., Kosarina E.I. Issledovanie Obraztsov iz Polimernykh Kompozitsionnykh Materialov Metodom Rentgenovskoy Komp'yuternoy Tomografii i Obrabotka Tomogramm s Izobrazheniem Ob'emnoy Doli Poristosti. Trudy VIAM. 2021;5:105—113. (in Russian).
10. RD EO 1.1.2.25.0487—2015. Razrabotka Tekhnicheskogo Zadaniya, Provedenie Ispytaniy i Usloviya Primeneniya Sredstv i Metodik Nerazrushayushchego Kontrolya na Atomnykh Stantsiyakh. (in Russian).
11. Buzug T.M. Computed Tomography: from Photon Statistics to Modern Cone-Beam CT. N.-Y.: Springer Sci. & Business Media, 2008.
12. ASTM E1441. Standard Guide for Computed Tomography (CT).
13. ASTM E 1695. Standard Test Method for Measurement of Computed Tomography (CT) System Performance.
14. Ingacheva A.S., Sheshkus A.V, Chernov T.S., Limonova E.E., Arlazarov V.V. Rentgenovskiy Komp'yuternyy Tomograf — Novyy Instrument v Raspoznavanii. Trudy ISA RAN. 2018. Spetsvypusk:90—99. (in Russian).
15. Krumm M., Kasperl K., Franz M. ‘Reducing Non-linear Artifacts of Multi-material Objects in Industrial 3D Computed Tomography. NDT & E International. 2008;41;4:242—251.
16. Van de Casteele E., Van Dyck D., Sijbers J., Raman E. A Model-Based Correction Method for Beam Hardening Artefacts in X-ray Microtomography. J. X-ray Sci. Technol. 2003;2(1):53—58.
17. Gruzman I.S., Kirichuk V.S., Kosykh V.P., Peretyagin G.I., Spektor A.A. TSifrovaya Obrabotka Izobrazheniy v Informatsionnykh Sistemakh. Novosibirsk: Izd-vo NGTU, 2002. (in Russian).
18. Petrovskaya V.V. i dr. Vozmozhnosti Komp'yuternoy Tomografii v Opredelenii Struktury Endodonticheskogo Materiala i Kachestva Lecheniya Zubov (v Eksperimente). Sb. Dokl. V Vseros. Nauch.-praktich. Konf. Proizvoditeley Rentgenovskoy Tekhniki. SPb.: Izd-vo SPbGETU «LETI», 2018:44—47. (in Russian).
19. Trofimov O.E., Likhachev A.V. Sravnenie Nekotorykh Algoritmov Tomograficheskoy Rekonstruktsii v Konuse Luchey. Sibirskiy Zhurnal Industrial'noy Matematiki. 2008;11;3:126—134. (in Russian).
20. Villarraga-Gómez H., Lee C., Smith S.T. Dimensional Metrology with X-ray CT: a Comparison with CMM Measurements on Internal Features and Compliant Structures. Precision Eng. 2018;51:291—307.
---
For citation: Krupnina O.A., Kosarina E.I., Mikhailova N.A., Demidov A.A. Information Value of the Results of Examining Metallic Products by the X-Ray Computer. Bulletin of MPEI. 2023;1:155—165. (in Russian). DOI: 10.24160/1993-6982-2023-1-155-165.
Опубликован
2022-10-24
Раздел
Методы и приборы контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной среды (2.2.8)