Метод формирования имитационных данных по когнитивной модели объекта управления
Аннотация
Рассмотрены вопросы формирования и использования имитационных данных, получаемых по когнитивной модели объекта управления, заданной экспертами. Помимо когнитивной модели эксперты должны знать шкалы представления значений и диапазоны изменения значений факторов, используемых в качестве концептов в модели. Когнитивная модель задается экспертами на основе их знаний о процессах в объекте управления и представляется в виде ориентированного графа или когнитивной таблицы. Связи между факторами детализируются с точностью до направления, знака и силы связи. При формировании имитационных данных используется предположение о наличии латентных количественных факторов, порождающих качественные факторы. Приведены формулы, позволяющие на основании имеющихся исходных данных определять параметры линейных регрессионных зависимостей между факторами, на основе которых генерируются имитационные данные. Сформированные имитационные данные могут использоваться для контроля качества когнитивной модели, а также при применении когнитивной модели и обучении студентов и экспертов построению и применению когнитивной модели с использованием данных наблюдений.
Литература
2. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998.
3. Nishisato Shizuhiko. Elements of Dual Scaling: an Introduction to Practical Data Analysis — Lawrence Erlbaum Associates. Hillsdale (N.J.), 1994.
4. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983.
5. Полотнов М.М., Фомин Г.А. Методы построения и использования когнитивных моделей объектов принятия решений. М.: Изд-во МЭИ, 2015.
6. Фомин Г.А., Полотнов М.М. Средства обучения построению и применению моделей сложных объектов управления // Информатизация инженерного образования: Труды Междунар. науч.-практ. конф. М.: Изд. дом МЭИ, 2016. C. 234 — 237.
7. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985.
---
Для цитирования: Фомин Г.А., Фомина Е.С. Метод формирования имитационных данных по когнитивной модели объекта управления // Вестник МЭИ. 2018. № 1. С. 106—111. DOI: 10.24160/1993-6982-2018-1-106-111.
#
1. Anadiotis Dzh. Put' ot Dannykh k Analitike i II: ot Naglyadnogo Otobrazheniya k Prognozam. PC Week 2016;21 (920) [Elektron. Resurs] https://www.pcweek.ru/ai/article/detail.php?ID=190406 ¶m=mail (Data Obrashcheniya 25.04.2017) (in Russian).
2. Trakhtengerts E.A. Komp'yuternaya Podderzhka Prinyatiya Resheniy. M.: SINTEG, 1998. (in Russian).
3. Nishisato Shizuhiko. Elements of Dual Scaling: an Introduction to Practical Data Analysis — Lawrence Erlbaum Associates. Hillsdale (N.J.), 1994.
4. Bol'shev L.N., Smirnov N.V. Tablitsy Matematiches- koy Statistiki. M.: Nauka, 1983. (in Russian).
5. Polotnov M.M., Fomin G.A. Metody Postroeniya i Ispol'zovaniya Kognitivnykh Modeley Ob´ektov Prinyatiya Resheniy. M.: Izd-vo MPEI, 2015. (in Russian).
6. Fomin G.A., Polotnov M.M. Sredstva Obucheniya Postroeniyu i Primeneniyu Modeley Slozhnykh Ob´ektov Upravleniya. Informatizatsiya Inzhenernogo Obrazovaniya: Trudy Mezhdunar. Nauch.-prakt. Konf. M.: Izd. dom MPEI, 2016:234 — 237. (in Russian).
7. Ayvazyan S.A., Enyukov I.S., Meshalkin L.D. Prikladnaya Statistika: Issledovanie Zavisimostey. M.: Finansy i Statistika, 1985. (in Russian).
---
For citation: Fomin G.A., Fomina Ye.S. A Method for Shaping Simulation Data from a Controlled Plant Cognitive Model. MPEI Vestnik. 2018;1:106—111. (in Russian). DOI: 10.24160/1993-6982-2018-1-106-111.